Contoh Dan Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Fesyen
Contoh Dan Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Fesyen – Kecerdasan buatan membantu memecahkan masalah di atas dan banyak masalah lainnya bagi hampir semua orang di ekosistem fesyen. Program ini membantu pelanggan dan produsen menentukan situasi yang sesuai, sehingga membuat pembeli lebih bahagia dan mengurangi dampak industri terhadap lingkungan.
Contoh Dan Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam Fesyen
dresslucy – Desainer menggunakan AI untuk membuat kain dan pakaian perusahaan konsultan menggunakannya untuk memperkirakan tren untuk klien manufaktur mereka.
Keajaiban ada pada pengumpulan data. Memperbaiki masalah kesesuaian, memprediksi tren, dan bahkan mengautentikasi produk kelas atas (jam tangan Cartier, tas Birkin) diharapkan melalui pengumpulan data. AI dapat mengumpulkan, memproses, dan belajar dari berbagai jenis data, mulai dari gambar media sosial hingga fungsi tubuh seperti detak jantung dan keringat.
AI DAPAT meningkatkan kebugaran
Penyakit adalah alasan paling umum untuk mengembalikan pakaian yang dibeli secara online, dan pengembalian dapat membuat pengecer mengeluarkan biaya hingga 38 persen dari harga asli barang tersebut, kata Carlanda McKinney, pendiri dan CEO startup Bodify, yang berbasis di Overland Park . . , Kansas, didedikasikan untuk memecahkan masalah. masalah kompatibilitas.
Baca Jugaa : Memahami Kecerdasan Buatan Untuk Industri Fashion
Bodify meminta foto kepada pembeli dan kemudian menggunakan visi komputer untuk menentukan pengukurannya. Pembelajaran mesin memetakan pengukuran ke data yang disimpan perusahaan. Hasil akhirnya bagi pembeli adalah daftar merek yang menurut mereka sesuai dengan ukurannya. “Temukan merek yang bahkan Anda tidak tahu keberadaannya,” kata McKinney.
Data Bodyfit membantu produsen memotong pakaian agar pas untuk orang, mengoordinasikan ukuran berbagai jenis pakaian (seperti kemeja dan jeans) dan menentukan tempat terbaik untuk pakaian. “Anda bisa membuat celana jeans yang sama di China dan Indonesia dan ukurannya berbeda,” kata McKinney.
Fit for Everyone, sebuah startup yang berbasis di Princeton, New Jersey, menawarkan video kepada pembeli yang menunjukkan di mana tepatnya mereka harus mengukur diri mereka. Perancang, yang merupakan pelanggan berbayar Fit for Everyone, menggunakan data tersebut untuk membuat pola yang lebih cocok dengan pengukuran pelanggan. “Pada dasarnya Anda membuat cluster, Anda membuat lima ukuran yang mencakup sebanyak mungkin orang,” kata Laura Zwanziger, pendiri dan CEO. “Tujuannya adalah untuk mengoptimalkan setiap cluster.”
Data yang sesuai untuk semua juga membantu produsen meningkatkan konsistensi klasifikasi yang digunakan untuk menambah dan mengurangi model. “Saya ingin ini dilihat sebagai produk yang membuat hari-hari mereka lebih mudah,” kata Zwanziger.
AI BANTUAN MEMUTUSKAN
Apakah warna ini cocok untuk saya? Retailer dapat membantu pelanggan menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan alat penata gaya virtual bertenaga AI yang membantu pelanggan memilih produk berdasarkan tipe tubuh, warna kulit, dan kebutuhan pakaian.
Baca Juga : Kecerdasan Buatan Dalam Berolahraga
Salah satu contoh: Styleriser, perusahaan B2B Jerman yang memproduksi perangkat lunak yang menggunakan kecerdasan buatan untuk saran gambar. Pelanggan mengunggah gambar ke toko online pengecer dan penata gaya virtual menganalisis gambar tersebut. Ini menyarankan warna terbaik untuk warna kulit seseorang dan bersifat spesifik (gunakan krim sebagai pengganti putih atau abu-abu arang sebagai pengganti hitam). Alat ini meningkatkan kepercayaan berbelanja, yang pada gilirannya meningkatkan tekanan untuk membeli sebesar 80 persen, kata CEO dan pendiri Mark Hunsmann. Hal ini juga berarti keuntungan yang lebih rendah, yang berkontribusi terhadap keberlanjutan industri, tambahnya.
AI BANTUAN DESAIN
Almossawi menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan inspirasi dan ide; ini membantunya menghasilkan lebih banyak ide daripada yang bisa dia lakukan tanpanya. “Di awal proses setiap desainer, ada banyak penelitian dan ide” mulai dari brainstorming hingga brainstorming dengan rekan kerja. Ia mengatakan AI akan membantu kolaborasi dengan memperluas kerja sama antarmanusia. “Segila dan menariknya AI, mungkin ini masih dalam tahap awal, dan saya melihatnya menjadi lebih baik dan melakukan lebih dari sekedar menciptakan gambar,” katanya.
AI BISA MASUK REZIM HIJAU.
Dalam dunia fesyen, hijau adalah warna hitam yang baru, karena produksi pakaian menyumbang 8 persen emisi gas rumah kaca global dan 9 persen mikroplastik laut tahunan, menurut Aliansi Mode Berkelanjutan PBB. Hampir semua produk yang dikembalikan berakhir di tempat pembuangan sampah, karena peningkatan pengembalian seringkali tidak layak secara finansial bagi pengecer, dan merek fesyen kelas atas tidak ingin merendahkan nama mereka dengan menjual ke toko diskon.
AI dapat membantu dalam banyak bidang, dimulai dengan perkiraan tren. Memutuskan apa yang diinginkan pelanggan dan memproduksi secara massal barang-barang tersebut adalah sebuah pertaruhan: jika Anda salah bertaruh, produsen akan mendapatkan banyak pakaian yang tidak terjual. Beberapa perusahaan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menganalisis gambar media sosial dan cetakan catatan, bentuk dan warna untuk membantu klien manufaktur mereka mengetahui apa yang mengapung dan apa yang tenggelam. Perusahaan-perusahaan ini juga menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu merek membuat strategi penetapan harga dan mencegah tren memudar.
AI BISA MENGURANGI KUE
Siapa yang mau tas Birkin palsu? Tidak seorang pun, terutama seseorang yang membayar setidaknya $40.000 untuk barang asli. Dua aplikasi AI dapat membantu menghindari momen canggung tersebut.
Pertama, alat yang dibuat oleh raksasa akuntansi Deloitte menggunakan kecerdasan buatan untuk mencari kelemahan desain. Disebut Dupe Killer, alat ini menggunakan data dari jutaan foto untuk mengidentifikasi elemen desain yang halus namun khas, seperti bentuk, warna suatu objek, atau bahkan pola jahitan unik pada suatu objek. Dupe Killer membantu merek mengidentifikasi dan menargetkan perusahaan yang menggunakan merek desain mereka tanpa izin, jelas artikel Vogue Business ini.
Solusi lain menggunakan visi komputer, salah satu cabang kecerdasan buatan, untuk mengautentikasi barang “asli”, sehingga membantu petugas bea cukai dan pihak lain dalam rantai pasokan mendeteksi barang palsu, The Tech Fashionista melaporkan.
